通过pd.read_excel() 读取 Excel 文献后av 白虎，不错通过以下几种才略指定某一列为日历情势：

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1. 使用 parse_dates 参数

import pandas as pd# 指定某一列为日历情势（复古列名或列索引）df = pd.read_excel('file.xlsx'， parse_dates=['日历列名']) # 按列名# 或df = pd.read_excel('file.xlsx'， parse_dates=[0]) # 按列索引（举例第1列）

需要珍爱的是该参数条目是 列表|字典|布尔值，轻熟女不成是字符串情势。

2. 读取后诊治

如若也曾读取了数据av 白虎，不错用 pd.to_datetime() 诊治：

df['日历'] = pd.to_datetime(df['日历'])

3. 处置复杂日历情势

df['日历'] = pd.to_datetime(df['日历']， format='%Y-%m-%d')

珍爱事项

如若列中包含无法融会的日历，会转为 NaT（Not a Time）

用 errors='coerce' 强制诊治无效值为 NaT：

pd.to_datetime(df['列名']， errors='coerce')

如同期将多列同一为日历（如年、月、日分列）

df = pd.read_excel('file.xlsx'， parse_dates={'新日历': ['年'， '月'， '日']})

骨子excel表格内容：

输出如下：av 白虎