源启数据开采平台是源启·数据金钱平台面向企业级数据湖仓和数据集市构建而打造的数据处理任务开采与治理平台，可支捏离线数据仓库、及时数据仓库、数据湖和数据集市的构建。平台基于DAG可视化画布提供数据处理功课流遐想与调试91porn telegram，并为功课流中的节点提供低代码、模板化以及智能IDE等多种任务代码开采调试模式，可符合不同期间等第和难度等第的数据开采。

同期，平台支捏SQL、FlinkSQL、Python、Perl、Shell等多种开采讲话，适配关系型数据库、MPP数据库、Hive、Flink等多种谋略平台，具备大模子驱动的代码补全、疑望、纠错与调优等高效力代码开采智能扶持才智。此外，平台还具备丰富的开采治理才智，包括功课流治理、剧本治理、退换推送、功课流与节点任务监控、标准算法治理、代码开采礼貌治理等。

● 适用行业：银行、保障、证券、动力、制造等

● 应用期间：DAG可视化功课流构建期间、多讲话代码集成开采期间、代码开采智能扶持期间、大数据批处理和流处理期间等

● 应用场景：离线数据仓库构建、及时数据仓库构建、数据湖构建、数据集市构建

数据工程中存在多半业务逻辑疏导，但处理对象不同的数据开采场景。针对此类场景，若每次皆从头编写算法，不仅会破钞多半期间资源，还可能激勉算法和数据开采代码质地的波动。为此，把共性业务逻辑概括为企业级的标准处理算法，并支配SDM（Source Destination Mapping）模板文献导入不同处理对象，自动生成数据开采代码，成为了一种更高效的战略。

源启数据开采平台V4.0针对该需求场景，推出了基于标准处理算法和SDM的开采模式，权臣增强了数据开采代码的编写成果。

名词讲明

【1】数据开采

① 通过数据开采任务的运行，获取可用数据；

② 数据开采任务的树立；

③ 数据开采代码的编写。

【2】数据开采任务

属于数据处理任务，一种完成数据开采（含义①）的数据任务，与数据集成任务、数据质地检验任务、数据脱敏任务等相对。

【3】数据开采代码

数据开采任务的代码，浅薄用剧本讲话编写（比如SQL、Shell、Perl、Python等），因此也叫数据开采剧本。

【4】SDM任务

一种基于SDM开采模式得到的数据开采任务。

01

支捏算法和谐治理调整，标准化开采模板

■ 功能先容

算法治理功能提供构建治理自界说变量和算法的才智，可在算法中援用变量和树立字段mapping占位符。算法支捏Shell、Perl等剧本讲话，并将扩张对Python讲话的支捏。

■ 应用场景

场景痛点

刻下，变量和算法的治理呈现出烟囱式款式，即一个算法只可被一个任务援用，这不仅形成了算法数据的冗余，还使得数据工程师在树立数据开采任务时低效且无序。

应用赋能

为科罚上述痛点问题，亟需构建一个和谐的变量和算法调整进口，以放置烟囱式治理瑕玷。同期，将创建好的算法蚁集起来，供SDM任务进行援用，从而擢升数据开采任务的树立成果。

为确保算法能被不同SDM任务高效援用，平台对算法剧本内容作念了范例：关于瓦解不变的业务逻辑，不错平直编写代码；而关于浅薄改造的字段mapping，则通过占位符进行代替，并在SDM任务创建时进行字段mapping树立。这一举措促进了标准化业务算法模板的建设，完结了一个算法模板在多SDM任务中的高效复用，使得数据开采任务的树立过程变得高效有序。

本功能包括“算法治理”和“变量治理”两大模块，用户可在“算法治理”中创建算法91porn telegram，创建过程中可援用变量并插入字段mapping占位符，最终打造出可复用的标准算法。

算法治理：

新增算法：

新增变量：

02

支捏复杂任务树立，全方向袒护加工厂景

■ 功能先容

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SDM任务创立功能具备临时表创建、次源表添加、主源表与次源表磋磨、主源表与临时表磋磨以及规划表与源表字段映射（包括重置映射、同名映射、法例映射）等复杂任务树立的才智。该功能可鼎沸数据加工过程中表跟表之间种种化的联结、映射及存储情况，简略灵验科罚种种复杂的数据加工厂景。

■ 应用场景

场景痛点

用户在进行数据加工的过程中，操作并非将单一源表数据处理后写入规划表中那么简便。在这一过程中涵盖了源表数据的过滤、清洗、多张源表磋磨以及字段映射等多重需求。若仅聚焦于数据加工处理逻辑，而漠视了这些骨子需求，将会导致功能脱离骨子应用场景，进而缩短其使用成果。

应用赋能

为科罚上述痛点问题，需通过创建临时表，用于加工过程中的映射传导，从而擢升SDM任务对复杂加工逻辑的撑捏才智。在创建SDM任务过程中，用户可通过添加次源表，并树立次源表跟主源表磋磨边幅和联结条款，来鼎沸数据加工多张源表的应用场景。同期，通过编写过滤条款对源表数据进行过滤，鼎沸对部分源表数据进行加工处理的场景。通过树立规划表与源表字段的映射礼貌，确保数据加工的数据简略按需传导和落库。

本功能可在职务创建中的“任务树立”标签页中创建临时表，哥要射用于临时数据的存储，并支捏填写任务基本信息和任务磋磨算法信息。在“映射树立”标签页，可进行次源表的添加和复杂映射礼貌的树立。在添加次源表时，用户可阐发需求从数据源中遴荐其他数据表或者临时表算作次源表，与主源表作念join联结操作。

添加临时表：

添加次源表：

编写过滤条款：

字段映射：

03

支捏自动生成SDM任务，提高数据开采成果

■ 功能先容

模板导入功能具备将编写好的SDM任务模板导入平台，并自动生成SDM任务的才智。SDM任务模板包含算法信息和字段mapping信息，用户只需将填写完结的模板导入平台，平台即可快速解析其中的算法信息和字段mapping信息，自动生成对应的SDM任务，从而擢升SDM任务创建成果。

■ 应用场景

场景痛点

在数据加工限制，往往会遭遇需要对多张源表使用兼并算法处理的场景，且处理逻辑保捏不变。若选择表单式一一创建任务，不仅过程繁琐重迭，还极其耗时低效，给数据工程师带来不小的挑战。并且，一朝碰见平台就业中断或聚集额外，表单式裁剪任务信息将无法进行，只可恭候环境收复正常后才能继续，相等影响业务程度。

应用赋能

为了科罚这一痛点，针对处理逻辑一致但源表不同的SDM任务，平台支捏选择任务模板批量导入的边幅完结任务的批量构建。用户只需在职务模板中，按行填写源表、次源表、映射信息、Join信息、where信息等参数，然后再将裁剪好的模板文献导入平台，即可完结批量创建SDM任务，大幅擢升任务创建成果。

针对环境问题影响业务程度的痛点，用户还不错提前在线下编写算法模板信息，将SDM任务的基本信息事前填好。待环境收复后，只需一键导入，即可快速创建SDM任务，灵验缩短环境问题对业务的影响。

本功能允许用户在职务模板文献中编写算法基本信息、开头端信息、规划端信息以及映射礼貌等信息。编写完成后，将任务模板导入平台，平台即可自动解析并阐发导入文献内容创建生成SDM任务。

任务模板样例：

SDM任务生成截止：

04

支捏SDM任务版块治理，完结开采任务互异化治理

■ 功能先容

SDM任务版块治理功能为用户提供了任务版块创建、搜检和援用的一站式才智。在创建或裁剪SDM任务过程中，用户每次对任务进行修改并保存时，平台皆会自动生成一个新的任务版块。同期，用户不错搜检每个版块的基本信息，并能预览和下载历史版块的剧本信息。此外，用户还不错在过程遐想中援用SDM任务的历史版块，鼎沸不同场景下的需求。通过齐全纪录SDM任务从开动化创建到每次内容修改的版块信息，该功能为SDM任务建设了一份真贵的历史档案。每个版块皆能符合眇小互异的加工厂景，从而充分进展SDM任务的种种性和纯真性。

■ 应用场景

场景痛点

跟着算法的束缚优化、源表的调整以及源表磋磨关系的变动，SDM任务的树立信息也需要随之进行更动。若穷乏对每次修改内容的版块纪录，则无法对修改操作进行追思。同期，那些仍具有业务价值的旧版任务树立也可能因新内容的袒护而无法查阅和应用。

应用赋能

为科罚上述痛点，需建设SDM任务版块治理功能，该功能会纪录每次修改保存后的版块信息。用户不仅不错进行历史版块信息查阅，还能预览并下载历史版块的剧本。这些纪录在版块治理中的SDM任务版块剧本，可平直用于功课过程的构建和现实，完结了SDM任务的“改有所依，存有所用”，充分进展出了SDM任务的价值。

通过本功能，刻下任务可简单保存为新版块。用户只需点击相应按钮，即可通过弹框搜检该SDM任务的历史版块列表。遴荐特定版块号，即可预览该版块的剧本内容，并支捏将剧本下载到腹地。此外，在过程遐想中树立“剧本算子”时，用户还可遴荐SDM任务的历史版块，进一步擢升了任务树立的纯真性与实用性。

版块列表：

版块剧本预览：

过程遐想-剧本版块树立：

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